Consultor Arquitectura Azure Ref. 952

Descripción:

¿Qué buscamos?

En M2C estamos buscando un Data Engineer con experiencia en entornos Cloud, implementación de piezas de arquitectura.

Entre sus funciones, estarán:

• Toma de requerimientos (técnicos, funcionales y negocio).
• Análisis del ecosistema existente.
• Diseño de los Sistemas a implementar.
• Desarrollo de los activos necesarios.
• Apoyo en la planificación de la iniciativa y definición de las estrategias a seguir.
• Interlocución con el cliente.

¿Qué te ofrecemos? - Buen ambiente de trabajo e interesantes proyectos - Plan de Carrera interno y promoción personalizada - Contrato indefinido y salario competitivo - Beneficios Sociales (Tickets restaurante, tarjeta transporte, cheques guardería, subvención de clases de inglés, seguro médico y plan de pensiones) - Descuentos exclusivos para empleados de M2C - Posibilidad de contratar un seguro de salud para los tuyos a muy buen precio - Horario Flexible - Formación y Certificaciones Como Empresa Socialmente Responsable, en M2C apostamos por la igualdad de oportunidades y por la integración laboral de personas con diversidad funcional. En M2C queremos emprender grandes retos y proyectos, y queremos que tú lo hagas con nosotros ¡Ven a formar parte del #equipoM2C!

Requisitos:

Requisitos mínimos:

Cuatro años experiencia demostrable en entornos de BBDD relacionales, preferiblemente Microsoft Azure y SQL Server.
Buenos conocimientos en lenguaje SQL.
Experiencia en el ecosistema de Azure, especialmente Datafactory y Databricks (spark).
Experiencia dilatada en el diseño e implementación de procesos de Integración.
Conocimientos en diseño de arquitecturas
informacionales y analíticas.
Conocimientos de Python & Scala.
Modelado de datos.
Amplios conocimientos de BBDD.

Requisitos Deseados:

Familiarizado con las metodologías ágiles y uso de herramientas que las soporten (Devops, Jira, Trello...)
Gobierno del dato.
Gobierno de activos en Azure.
Familiarizado con soluciones y arquitecturas Big Data (lambda, kappa...).
Al tanto de las tendencias y nuevas herramientas y soluciones del mundo analítico (ML, Snowflake, Databricks...).